郁颖慧

AI图片优化Agent：从教研标准到可运行产品Demo

本人角色：项目负责人，主导教研需求、产品逻辑与质量标准，借助AI编程搭建本地图片优化Agent Demo及配套Skill；同时负责跨学科模型测评、提示词优化、问题归因与产研协同，推动教研规则进入可执行的处理流程。

问题与方法：题库扫描图常有模糊、噪点、倾斜和标注不清等问题。将“变好看”拆成可审核的标准：文字与公式是否正确、图形关系是否保持、关键元素是否遗漏、清晰度是否改善、结果能否用于原题。按学科与图片类型组织多模型对照，形成阶段性5类提示词及问题反馈机制；Agent进一步按现有7类模板选择，并传递逐图保护项及适用的学科标准。

产品逻辑与Demo实现：由视觉模型结合原图特征、学科标准及内容风险，自动分流至AI修图、结构图重建、GGB重建候选或人工优化四条并行路径。结构图分支将图表、思维导图重建为独立文字、节点与连接关系。组装共用二级编辑器，各路处理结果均可进入，支持文字回填以及裁剪、旋转、填充、克隆和透视校正；结构化对象还可修改文字、节点样式、位置与连线，支持导出PNG和保存工程JSON。将题干信息与以图搜图结合，联合检索同场景参考图片；人工确认采用范围后，由AI结合原图与搜索参考生成优化后的图片，串联检索、参考确认与生成。任务队列保留原图、生成及编辑版本与审核记录，结果由人工终审。

项目成果：139张图片阶段测试中，Nano Banana 2可用率80.69%，单图模型调用成本0.35元；完成图片优化原型、多模型评测与提示词方案，协同产研推进题库生产端上线。

代表能力：扫描图转为可编辑导图

将扫描图中的文字、层级与连接关系重建为结构化对象，支持在二次编辑器中改字、移动节点、调整填充及边框，并保存工程，方便后续持续修订。

代表能力：化学图形的文字标注二次编辑

组合图片处理与文字对象编辑，保留化学图底图，将反应标注设为独立文字对象，支持修改文字、样式和位置，便于精细调整题图。

代表案例：混合图文重建、文字回填与二次编辑

以景点与古诗文填空的混合图文为例，将低清扫描图重建为清晰图文，回填原题文字、编号及填空，保留景点与箭头关系。文字、节点及连线可继续编辑，并保存工程与不同版本。

代表案例：题干与以图搜图辅助的AI图片优化

结合题干中的场景、主体与事件线索，通过内容检索和以图搜图找到参考图片，再由AI结合原图与搜索参考生成优化图。下图按低清原图、搜索参考、AI优化输出展示同一个案例的完整流程。

搜索参考来源：搜狐／新华社报道（保留原图水印）

项目价值：将教研标准转化为Agent分流规则、模型输入和可调用工具，完成原型开发、多模型评测与产研协作。

AI命题平台与改编研究：从教研规则到可运行工具

2025年自主搭建英语原创试题命题平台

本人角色：负责教研场景与题型规则设计，借助AI编程自主搭建本地平台，整合听力、语篇与词汇命题，以及音频生成、词频查询与易读性分析工具入口。将教师命题任务转化为可操作的主题、题型、难度、数量与考点配置。该平台获2025年公司Cursor结业赛第一名。

核心功能：语篇模块支持阅读理解、语法填空、七选五及完形填空生成与Word导出；听力模块按主题／场景、对话类型、难度与考点配置任务；词汇模块支持词汇识别、图像匹配、选词填空与单项选择。

多学科情境化改编研究

本人角色：教研预研负责人，组织多学科调研、提示词与模型测试，完成方案及测试数据交付，协同产品和研发推进产品化。

135份问卷中筛出106份参与命题工作的教师样本，发现“找母题难”和“情境生硬”等主要问题。将知识点、原难度保持、情境合理性、超纲控制和答案解析一致性转化为改编与审核标准。中等难度样本题干直接可用率76.12%，含微调可用率88.06%；答案、解析独立评估。形成改编方案与测试数据，协同产品、研发推进产品化。

教辅智能召回：把教研判断变成可执行规则

本人角色：负责语言学科教研规则设计、验证及AI辅助开发，搭建召回Skill与组卷、专辑绑定工具。

关键设计：先解析原卷及试题，再按教材进度、主题、知识点、题型、小题数量等要求召回与筛选；结合AI复核与候选排序输出Excel审核表，并衔接QBM组卷和专辑绑定。对候选不足、条件未满足和需人工审核的结果保留原因与来源。

测试结果：2026年Q3小初高英语60套试卷、1,149题测试，可用率约87.7%；小初高语文测试可用率82.5%。

项目价值：把教师选题、知识衔接与题型方法要求转成检索规则，连接试题召回、教研审核、组卷与专辑绑定。

英语教研AI工作台：让工具围绕任务组织

本人角色：负责教研场景设计、能力组合及AI辅助原型开发，将可复用Skill接入自然语言入口。

教师可通过自然语言发起分析语篇、补齐听力、召回并组卷等任务，工作台匹配已有方案或组合工具。整合课标、教材、教师用书、测评、词汇、长难句和语篇分析能力，2026年Q3已接入20项教研能力。

听力资源工具

自主研究完整录音的ASR转写、重复播放识别、正文边界切分及题干匹配，开发支持上传、试听、边界修正和导出的网页工具。早期12套高中试卷测试中，5套直接可用，7套经人工边界微调后可用。

阅读易读性与选材

研究FRE与蓝思等阅读指标，整合词汇、长难句和教材资料检索，用于教学选材与分层参考。区分语篇易读性、试题难度与学生实际水平，让数据服务于教研判断。